独家观察！低彩礼换“择校优”？江西新政引争议：教育公平与文化碰撞

Sure, here is a news article about the controversy surrounding the policy in Jiangxi Province that gives preferential treatment to couples who have low or no dowries when applying for school admission for their children:

低彩礼换“择校优”？江西新政引争议：教育公平与文化碰撞

2024年6月14日讯 近日，江西省崇义县出台的《崇义县零彩礼/低彩礼家庭礼遇机制》引发热议。该机制规定，对零彩礼/低彩礼家庭给予子女入学、交通出行、健康体检等方面优惠政策，旨在倡导移风易俗，减轻群众彩礼负担。然而，该政策也引发了一些争议，有人认为其涉嫌将教育与彩礼挂钩，违背了教育公平的原则。

**支持该政策的人士认为，**彩礼过高已成为农村地区的一大负担，严重影响了部分家庭的生活质量。通过给予低彩礼家庭优惠政策，可以鼓励更多人自觉抵制高彩礼，减轻群众负担。此外，他们也认为，该政策有利于弘扬文明新风，推动移风易俗。

然而，也有不少人对该政策提出质疑。 他们认为，教育是公平的，不应该与彩礼挂钩。将子女入学与彩礼水平相联系，可能会导致一些家庭为了孩子上学而降低彩礼标准，甚至出现“低彩礼”的“道德绑架”。此外，他们也担心该政策难以落实，可能存在操作不规范、暗箱操作等问题。

**江西省教育厅相关负责人表示，**他们已经关注到此事，并正在研究相关政策。他们强调，教育公平是教育的基本原则，任何政策都不能违背这一原则。

“低彩礼可第一顺位择校”的政策，反映了当前农村地区婚俗改革的复杂性和挑战性。 一方面，需要倡导移风易俗，抵制高彩礼；另一方面，也要坚持教育公平的原则，避免政策偏颇。如何才能在两者之间找到平衡，是相关部门需要认真考虑的问题。

以下是一些与本新闻相关的补充信息：

• 一些其他省份也出台了类似的政策，鼓励低彩礼家庭。
• 彩礼过高的问题，在农村地区依然比较严重。
• 移风易俗需要全社会的共同努力。

希望这篇新闻报道能够为您带来帮助。

以下是一些网友对此新闻的评论：

• “支持低彩礼，但反对将教育与彩礼挂钩。”
• “应该通过教育和引导，让人们自觉抵制高彩礼。”
• “移风易俗需要长期的努力，不能急于求成。”
• “希望相关部门能够制定更加合理的政策。”
• “这反映了农村地区婚俗改革的复杂性。”

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。